BI Developer

Miejsce pracy : Białystok, Lublin, Poznań, Warszawa

Pracodawca : Britenet Sp. z o.o.

 

Nasza oferta

  • Niepowtarzalna atmosfera– Dobra i przyjazna atmosfera w firmie oraz zadowolenie ze współpracy zarówno z kolegami z działu, jak i bezpośrednimi przełożonymi.
  • Imprezy integracyjne– Duże, wewnętrzne konferencje technologiczne, kilkudniowe imprezy integracyjne jesienią, przyjęcia gwiazdkowe oraz wyjścia zespołowe.
  • Ścieżki rozwoju– Są jasne, proste i na pewno nie wyboiste. Do wyboru ścieżka rozwoju managerska lub ekspercka.
  • Bezpieczeństwo– Posiadamy wieloletnie doświadczenie na rynku oraz realizujemy krajowe i międzynarodowe projekty. Umiejętnie zarządzamy zadaniami oraz umożliwiamy płynną alokację pomiędzy projektami.
  • Wymiana wiedzy – Dla chcących się rozwijać mamy wewnętrzne meetingi technologiczne i autorskie programy szkoleniowe. Można uczyć się od najlepszych, a także dzielić się swoją wiedzą i doświadczeniem w trakcie firmowych i branżowych konferencji technologicznych.
  • Certyfikaty– Ułatwiamy rozwijanie pożądanych kompetencji, dofinansowujemy szkolenia oraz kursy.
  • Elastyczność– Godziny pracy są elastyczne i dostosowane do indywidualnych preferencji. Podobnie jak tryb świadczenia pracy: zdalnie lub w modelu hybrydowym.
  • Prywatna opieka medyczna– Dbamy o zdrowie. Zapewniamy dostęp do prywatnej opieki medycznej oraz możliwość skorzystania z ubezpieczenia grupowego.
  • Multisport– Basen, siłownia, taniec, joga, sztuki walki. I to wszystko z kartą w wersji PLUS. Idealne rozwiązanie dla fanów sportu oraz amatorów aktywnego wypoczynku.
  • Komfort pracy– Atrakcyjnie urządzone strefy relaksu, dostępne w największych oddziałach firmy, zachęcające do odpoczynku w ciągu dnia oraz wyposażone kuchnie z aromatyczną kawą.
  • Język angielski– Tym którzy mówią płynnie i chcą utrzymać ten poziom lub pragną rozwinąć swoje umiejętności językowe, umożliwiamy bezpłatny udział w zajęciach z języka angielskiego. Lekcje realizowane są w nowoczesnej i bezpiecznej formie spotkań on-line. Ponadto wszyscy uczestnicy otrzymują dostęp do platformy edukacyjnej zawierającej dodatkowe materiały szkoleniowe. Just learn IT!
  • Wspieranie aktywności–  Mamy drużyny piłki nożnej, rozgrywamy mistrzostwa, mamy na pokładzie maratończyków i innych aktywnych wielbicieli sportu. Wspieramy wszelkie pasje.

Nasze oczekiwania

  • Min. 2-letnie doświadczenie na podobnym stanowisku
  • Wykształcenie wyższe (preferowane kierunki informatyczne)
  • Bardzo dobra znajomość języka SQL (T-SQL lub PL/SQL)
  • Dobra znajomość baz danych: MSSQL, Oracle lub innych
  • Dobra znajomość narzędzi ETL: SSIS, OWB, Data integrator lub inne
  • Znajomość tematyki hurtowni danych
  • Umiejętność samodzielnego wykonywania powierzonych zadań, nastawienie na rozwiązywanie problemów oraz umiejętność pracy w grupie
  • Język angielski na poziomie pozwalającym na swobodną pracę z dokumentacją techniczną

Mile widziane

  • Zrealizowany projekt w tematyce budowy hurtowni danych
  • Znajomość rozwiązań chmurowych dla baz danych (AWS, Azure)
  • Umiejętność optymalizacji zapytań SQL
  • Wiedza z zakresu administracji przynajmniej jednym systemem bazodanowym
  • Znajomość Oracle Dataguard
  • Znajomość technologii replikacji, w szczególności Oracle
  • Znajomość oprogramowania JIRA i Confluence

Kluczowe zadania

  • Aktywny udział w projektach z zakresu BI oraz DWH od strony developerskiej jak i analizy biznesowej
  • Przygotowanie propozycji rozwiązania na podstawie pobranych wymagań biznesowych
  • Udział w projektach mających na celu integrację danych z różnych źródeł w celu raportowania lub przekazywania danych do systemów produkcyjnych
  • Współpraca z zespołem analityków, developerów i konsultantów Business Intelligence
  • Aktywny udział w szkoleniach i podnoszenie kwalifikacji

Kilka słów o projekcie

Projekt, który ma na celu budowę największego i najbardziej kompletnego ekosystemu danych w Polsce. Ekosystem ten będzie obejmował obszary hurtowni danych, Big Data oraz Internetu Rzeczy. Na dalszych etapach przygotowane dane będą wykorzystane w raportowaniu, analizach statystycznych i budowie modeli machine learning. Projekt uwzględnia również pomijane najczęściej obszary zarządzania metadanymi oraz zarządzania jakością danych.

 

Share on facebook
Udostępnij
Share on twitter
Tweetnij
Share on linkedin
Udostępnij

Inne wpisy